第二百七十九章 潮水退去，全是大虾（第2/5页）
这一查，从写算法到计算机运行，甚至可能会产生几十万上百万的成本。
但是现在这个档口，几百万算个屁！
不到十分钟，豆半关闭了评分界面。
然后发布了紧急公关。
“经查，今日本网站在凌晨0点至2点期间，疑似存在大量用户恶意刷分的行为，目前本网站已关闭《无伤》等13部春节档的电影评分界面，进行自查。一日之内，必将给广大群众一个交代。”
“豆半电影评分网站的权威性是本公司的立身之本，也是我们一直致力要维持的东西。经查之后，如确实存在恶意刷分的现象，如有必要，本公将采用必要的法律手段！”
此时的豆半处在风口浪尖之上。
所以这条微博在发布之初就引起了巨大的关注。
豆半的这条微博，可以说一点都没有含糊其辞，直面自己的错误，而且给出了解决问题的期限，这就叫理直气壮的公关。
北总心说我他妈也是受害者啊！
看到豆半的这条微博，网友们直接炸锅了。
“这不比电影好看？”
“我甚至开始期待地搓手手。”
“倒要看看，是哪一块臭肉搅了满锅的腥！”
有参与刷分的成员看到这条信息，壮着胆子评价道：“法律手段？有针对这种情况的法律吗？笑话。”
无知令人胆大。
当即就有人在下面回复他了：“我很负责任的告诉你，有！如果这件事情真的证明是聚星干的，那么违反的就是《反不正当竞争法》，最有用的是第八条。”
“第八条规定，经营者不得对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。经营者不得通过组织虚假交易等方式，帮助其他经营者进行虚假或者引人误解的商业宣传。”
“具体追责上来说，反不正当竞争法第二十条规定，经营者实施虚假宣传行为的，由监督检查部门责令停止违法行为，处20万元以上100万元以下的罚款；情节严重的，处100万元以上200万元以下的罚款。”
一些路人和那些参与刷分的人震惊了。
还真有啊。
孔俊贤的粉丝群里。
“姐姐们，网上说的是真的吗？怎么办？”
有人自信道：“放心，这是针对经营者的，我们又不是经营者！”
“对！”
然而网络上，一个人开始普及之后，很多法律系的学生也开始普及了。
“如果是粉丝恶意给别人的作品刷低分，损害他人利益，情节严重的，可参考互联网相关的法律条纹执行，有一个案例供大家参考，在14年的时候，有一个专业刷榜的团队，给软件APP的下载量刷了几十万单，12位涉案嫌疑人直接进去了。”
“阿这……”
“卧槽我兴奋起来了，查！”
看到这些信息，那些粉丝是彻底害怕了。
“这……以前也没有出现过这种情况啊这……”
“没事，别慌，情节严重的才这样呢，我们的情节不严重。”
不严重？
这事现在可太他妈严重了。
豆半几十个亿的市值有可能蒸发，全民参与式的讨论，这还不严重？
只不过是这些人没有意识到而已。
现在，这件事情已经严重到，整个娱乐圈都在关注。
“谁能干出来这么没脑子的事情啊。”
“不会真是聚星干的吧。”
“池荣星再傻也不至于。”
聚星，池荣星看着网上的事态变化。
“查！让他们查！”
孙逸尘补充道：“就是，身正不怕影子歪，搞不好这还是方澈那边的动作呢，这一次如果真是他，让他遗臭万年！”
登峰。
方澈看着网上的风起云涌，心说这剧情可比电影精彩啊。
“方导，现在怎么办？”沈城问道。
方澈笑得很开心：“等呗！”
“这事可真有意思了！”
林洋担忧道：“那电影票房？”
方澈摇摇头：“放心吧，没什么影响，甚至还有可能把今年春节档的总体票房往上拉一拉呢。”
确实，现在网络上有不少人反而对今年的春节档提起了兴趣。
有不少人表示，要亲自去看看才行。
“今天全员休息。”
“明天等结果。”
安排完《夏洛特烦恼》剧组的成员之后，方澈也回到了自己的办公室。
这三更半夜的，小赵又不在家，方澈干脆在办公室对付一宿。
第二天一大早。
光电等部门的工作人员看到网上的情况都惊了。
“这是什么情况啊这是！”
毕竟是正月初二，这些部门又不像豆半，豆半就指望着春节档拉流量呢，所以集体上班，这些部门基本上都放假了。
结果放假第二天就出这幺蛾子？
中宣部的人也坐不住了。
工作群里此起彼伏的讨论声。
“自2000年以后，这还是第一次如此大规模的恶性刷分事件！”
“这得是哪一家公司傻到这地步。”
这时候有人想到了春晚，方澈事件。
“春晚，方澈……”这人眼前一亮：“今年的春节档有方澈的电影上映是吧？不会是孔俊贤那些粉丝干的吧？”
“嗯？”群友表示自己也想到了什么。
“这……方澈这一次是炸出来多大的鱼啊。”
说到这有人都开始激动了：“静观其变，搞不好要加班。”
而在过去的这半夜里，豆半公司，技术部的人几乎全员无休。
干什么呢？
找数据，爬数据。
技术部的工作室里。
技术部总经理此时急得满头冒汗。
有人来汇报：“头，情况确实不对劲，除夕晚上，出现了一批新注册的用户，这些用户在过去的一天里利用给其他的电影打分的方式，在养号。而这些用户里有80%的人参与了春节档电影的评分工作。”
技术部经理一脸黑线：“废话！这点东西掉一调后台数据就知道，你们就研究这个研究了一宿？”
汇报人员定了定心神，揉了揉已经快要闭上的眼睛：“不是的，这件事情让我们确定了这一定是某一个群体在作祟！随后我们对昨晚进行评分的四万人提取了ID。”
“头，你知道吧，很多人，在不同的平台习惯用一个ID的。而且这批新用户注册的那么急，所以肯定有不少人用了常用的ID。”
还是那句话，人过留痕，雁过留声。
而且这痕迹里，往往带着很浓重的个人特色。
汇报人员继续说：“然后我们根据这四万个ID，逐一在微博上进行了搜索，然后爬取了这些用户名的所有的发言，再利用这些用户动态的相似性，进行深度挖掘。”